深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向， 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案，真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用，助力客户实现品质到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法，能一键自动识别元件和焊点并生成检测框，智能判定不良，缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法，将进一步缩短设备在产前的准备时间。

焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:

●AI技术,深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命

●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学

●听、二看、三聚焦，便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图

●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别，支持MES对接

●简化操作流程，步骤简明浦晰

●实现自动编程，大幅减少作业时间，5分钟可快速上手。

●生产数据实时图表动态显示可视化管理，检测数据便捷导出。

●结构简约，适应性强，可以实现便捷安装

AIS201

镭晨插件光学检测设备，通过高精度彩色工业相机不停板实时抓取板像，采取卷积神经网络算法，可有效检测电子电路板上的插件元器件的缺件、多件、偏移、极反、错件等多种缺陷类型。基于大数据训练的深度学习算法智能模型，支持一键编程、智能识别器件有无及方向，大幅缩短编程时间，降低学习成本；实用的AI智能训练工具，让设备具有持续学习的能力，自行扩充智能检测模型，实现更多元件类型检测。