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当前我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。在我国致力于碳中和的战略背景下，智能制造的发展是我国实现碳中和的关键，也是我们从制造大国走向制造强国的重要一步。一方面，AI赋能制造业能通过提高良率、降低原材料损耗等方式来降低生产成本，smt炉前aoi，减少碳排放；另一方面，人工智能可通过全自动化、动态监控等方式提高各生产环节的效率，由此实现降本增效，双重发展。

传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，厦门炉前AOI，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。

相对而言，采用深度学习算法，炉前aoi系统，对比传统AOI的能更好上手，不但具备检出率高、检测速度快。一方面，该系列产品具有强大的检出能力，可针对多样化的测试情景可以有效识别，在保证检出率的情况下，降低误报率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞，不受引脚、器件干扰。另-方面，该系列产品不需要抽颜色、人工调参数，可自动框选，自动调整参数，对操作人员没有经验要求，这也有助于解决AOI对技术人I要求高的难题。

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