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传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，炉前插件检测AOI价格，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。

深度学习，简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向， 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案，真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用，助力客户实现品质到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法，能一键自动识别元件和焊点并生成检测框，智能判定不良，炉前插件检测AOI厂家，缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法，炉前插件aoi检测机，将进一步缩短设备在产前的准备时间。

焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:

●AI技术，深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命

●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学

●听、二看、三聚焦，便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图

●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别，支持MES对接

●简化操作流程，步骤简明浦晰

●实现自动编程，河南炉前插件检测AOI，大幅减少作业时间，5分钟可快速上手。

●生产数据实时图表动态显示可视化管理，检测数据便捷导出。

●结构简约，适应性强，可以实现便捷安装

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